Наш заказчик – юридическое подразделение финансовой компании, которое занимается подготовкой и передачей в судебные органы исковых документов по взысканию финансовой задолженности. С ростом клиентской базы и увеличением объемов операций компания столкнулась с необходимостью увеличения штата юристов и ростом количества ошибок при подготовке документов для подачи в суд. Руководству компании стало очевидном, что экстенсивный путь развития приведет лишь к дальнейшему снижению эффективности работы подраздеоения и нужен принципиально новый подход к решению проблем.
Первоначально задача подготовки пакетов исковых документов выглядела достаточно простой, так как тут много формальных, однотипных и рутинных операций.
Но после тщательного совместного анализа базы договоров, видов задолженности, истории изменения законодательства и прочих значимых факторов стало понятным, что задача носит весьма сложный характер. При значительных объемах операций, при наличии «старых» долгов, обремененных сложной юридической историей, при глубокой по времени договорной базе, автоматическое формирование пакета документов становится нетривиальной задачей. И тексты, и форма исковых документов должны были учитывать все нюансы договоров, заключенных в течение продолжительного периода времени, а также требования местных судебных органов, которые они предъявляли к подаваемым документам.
В ходе работы над проектом был проведен анализ всех бизнес-процессов подразделения, были изучены особенности изменений законодательства, проанализирован кредитный портфель по договорам, заключенным в течение последних 5-6 лет. Все существующие договоры были типизированы и для них составлены гибкие шаблоны исковых документов, которые учитывали различные особенности «жизни» договора:
В результате внедрения проекта руководство компании получило объективную информацию о состоянии судебных дел с любым уровнем детализации, а также и оперативную информацию об эффективности работы каждого специалиста подразделения.
Так как на выходе формировался комплект исковых документов, требующих минимального контроля и ручного редактирования и практически полностью готовых к передаче в суд, то стало возможным снизить требования к квалификации юристов, работающих с системой.
Стало возможным гибко учитывать разнообразные требования местных судов к составлению судебных документов.
Система сохраняла сформированные документы с протоколированием даты, времени и данных юриста, выполнившего операцию.
Велась история переписки как с судебными органами, так и с ответчиками по судебным делам.
Python, Django, xslt, xml, apache, js, PostgreSQL, MongoDB, LibreOffice API.