Наш заказчик – российское подразделение международной компании, которая специализируется на печати крупных партий упаковки для различной продукции. Среди основных проблем клиента – повышенный расход полимерного материала, сбои в непрерывности технологического цикла, отсутствие достоверной аналитической отчетности и, как следствие, – финансовые потери. Особый акцент делался на повышенный расход полимера, который особенно чувствителен при крупных объемах производства.

На основании тщательного и глубокого анализа информационных и бизнес- процессов был определен следующий перечень задач:

• определение эффективной схемы бизнес-процессов и схемы взаимодействия отдельных элементов информационных систем;
• максимальная автоматизация процессов предпечатной подготовки, включающая разработку системы учета печатных клише, автоматизацию процедур сбора заданий для печатного оборудования, контроль выработки ресурса клише и своевременный заказ на выпуск новых экземпляров клише;
• алгоритмическое планирование процессов изготовления печатных клише, нацеленное на минимизацию расхода полимера и оптимизацию складских запасов;
• актуальная и достоверная отчетность для аналитических подразделений и руководства.

Спроектированная информационная система позволила полностью решить поставленные задачи. Кроме того, в ходе работы над проектом, как результат совместного анализа всего производственного цикла, были оптимизированы производственные и бизнес-процессы нашего клиента.

Разработанная информационная система учитывала все технологические и производственные нюансы, поэтому процедуры предпечатной подготовки позволили довести эффективную загрузку печатного оборудования до максимума.

Автоматизация технологических процедур свела к минимуму риск человеческих ошибок при подготовке клише и оборудования к печати. Простои оборудования были снижены на 4%.

Оптимизация процесса изготовления клише и контроль складских запасов клише позволили минимизировать расход полимерного материала. Экономия средств превысила 20 тысяч евро в год.

Аналитические подразделения и руководство компании получили достоверную и прозрачную отчетность в режиме реального времени.

Проведено обучение персонала.

Back-end

• ОС - CentOS 7
• MariaDB 10.3 в качестве БД
• Nginx
• Python 3.6+
• Django 2.1
• Django REST Framework 3.9
• Openpyxl 2.5.12

Front-end

• element-ui 2.4.6
• vue 2.51
• vue-router 3.0.1
• vuex 3.0.1
• axios 0.18.0
• lodash
• momentjs
• webpack 4.16.5
• sass
• postcss

CP application

• angularJs

Развёртывание

• ansible 2.7

• Количество пользователей системы: более 30.
• Команда проекта: 8 человек.
• Затрачено часов: 2,3 тыс.
• Сложность проекта: 9 из 10.